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現階段，全國各地不斷涌現多種多樣緊緊圍繞小區的智能化系統解決方法，在其中根據深度神經網絡AI運用落地式變成小區事先預防、事中操縱、過后解決的運用。而這種落地式運用大部分是根據小區安防監控系統的。
以小區社會治安預防為例子，人、車、物為關鍵的綜合性實戰演練運用是視頻監控系統的一大挑戰。面部識別、車輛剖析、視頻結構化優化算法提取視頻內容，檢驗健身運動總體目標，歸類為工作人員屬性、余姚農業物聯網應用車輛屬性、身體屬性等多種多樣總體目標信息，融合公安機關，剖析犯罪嫌疑人案件線索，為公安機關審理案件給予了合理的協助。
此外，在智慧小區，根據物業管理公司的智能門禁系統、車輛智能道閘、車位地鎖、防盜鎖、廣告條等商品構成的系統軟件，可以精 確的開展工作人員鑒別。伴隨著AI技術性的普遍營銷推廣和信息系統集成水平的完善，工作人員安全通道管理方法可選用原來發IC卡、身份證件、指紋識別、二維碼等多種多樣驗證方法根據后進到；也可依靠智能化AI監控攝像頭，自動檢索住宅小區業主及長住居民，不用業主手動式，系統軟件鑒別確定后全自動開關門、照亮相匹配樓房。
根據面部識別等優化算法運用，為業主及訪問者給予了更安全性和方便快捷的出入管理方式。另外在車輛出入口管理工作，事先收集業主車牌號和車臉信息，出入口系統軟件適用高效率的車輛鑒別連動道閘機放行，也適用訪問者預備案的車輛識別放行，不用再度認證，另外訪問者到訪的信息可被消息推送到受訪者的可視樓宇對講房間內機。車輛出入口對出入住宅小區車輛開展管理方法，如車牌號攝錄、近遠間距讀卡器鑒別、出入時間、寧波農業物聯網應用道閘連動，臨時性出入車輛和業主(長住)車輛區別，保證“合理合法暢順出入、不法合理阻攔”。
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